(Deze onderzoeksagenda is voor het laatst bijgewerkt op 16 oktober 2025)
Het lectoraat Datagedreven publieke veiligheid ontwikkelt en deelt kennis en kunde op het brede terrein van de crisisbeheersing. Dit gebeurt door onderzoek en evaluaties te doen en informatie en kennis zo breed mogelijk beschikbaar te stellen en te delen.
Op de onderzoeksagenda van het lectoraat Datagedreven publieke veiligheid staan de volgende onderzoeken:
Dashboard en rapportages – Kerncijfers Brandweer
Op de openbare dashboards geven we inzicht in de Kerncijfers Incidenten, Kazernes, Materieel, Nieuwjaarsincidenten, Natuurbranden en Diploma’s. Deze dashboards worden periodiek geüpdatet en er vindt uitbreiding plaats op het gebied van dataverwerking, visualisaties en rapportage. In de doorontwikkeling zetten we voor de verschillende thema’s jaarrapportages op waarin we de stap maken van het verstrekken van informatie naar het genereren van kennis.
Opdrachtgever: Vakraad Bedrijfsvoering
Verwachte opleverdatum: doorlopend
Meer informatie
Factoren geassocieerd met woningbrand
Voor preventiedoeleinden is het belangrijk om inzicht te hebben in factoren die geassocieerd zijn met het voorkomen van incidenten. In dit onderzoek richten we ons op woningbranden. We kijken naar factoren die ons inzicht geven in belangrijke groepen waarop preventie gericht kan worden. Dit zijn omgevingsfactoren, kenmerken van de woning en de bewoners. Hiervoor gebruiken we data uit het Geïntegreerd Meldkamer Systeem (GMS) en de microdata van het Centraal Bureau voor de Statistiek.
Verwachte opleverdatum: 2025
Meer informatie
Exploratief onderzoek naar toepassing van LiDAR voor omgevingsbewustzijn
Er wordt gestart met een exploratief project waarin we de mogelijkheden van LiDAR (een op laser gebaseerde technologie) onderzoeken voor condities waarin rook aanwezig is. In het eerste onderzoek gebruiken we een iPhone met LiDAR-sensor om te testen of dit bruikbaar kan zijn voor de brandweer. Waarom een iPhone? Als de LiDAR-sensor van deze telefoon bruikbaar is, dan is het een redelijk goedkope multifunctionele oplossing om in de praktijk mee te werken. En zou deze breed ingezet kunnen worden om situational awareness te vergroten. Op basis van de uitkomsten zullen we nieuwe onderzoeksvragen identificeren.
Verwachte opleverdatum: 2025
Meer informatie
Project verwijderen persoonsgegevens
Wanneer we data gebruiken om inzicht te krijgen in processen of om onderzoek te doen, zijn persoonsgegevens vaak niet nodig. Toch kunnen ze voorkomen in de data, bijvoorbeeld in ongestructureerde tekstvelden. In dit project ontwikkelen we een tool die persoonsgegevens verwijdert uit de data. De tool wordt zo gebouwd dat je verschillende modules kunt gebruiken die specifieke persoonsgegevens, bijvoorbeeld voor- en achternamen, verwijderen en gegevens die nodig zijn behouden.
Verwachte opleverdatum: 2025
Meer informatie
Dataverzameling natuurbrandveiligheid
Er wordt een handreiking opgesteld voor dataverzameling voor natuurbrandveiligheid die duurzaam bijdraagt aan de kennis- en informatiepositie van crisispartners ten aanzien van natuurbranden. Goede data zijn belangrijk voor het verbeteren van de informatiepositie in de fasen van preventie, vroegsignalering en incidentbestrijding. In dit project brengen we de behoefte van stakeholders ten aanzien van dataverzameling en het delen van kwantitatieve gegevens in kaart. We onderzoeken onder andere door wie, op welk moment en met welk doel data worden gebruikt en waar behoefte aan is. We creëren een overzicht van de al verzamelde data en de behoefte en stellen een plan op om deze dataverzameling structureel en duurzaam mogelijk te maken.
Opdrachtgever: Programma Natuurbrandveiligheid NIPV
Verwachte opleverdatum: 2026
Meer informatie
Leren van incidentdata
Landelijk hebben we tot op heden beperkt inzicht in de incidentdata. De kernstatistieken van de veiligheidsregio’s die openbaar worden gepubliceerd in de vorm van openbare dashboards zijn gebaseerd op de data uit het Geïntegreerd Meldkamer Systeem (GMS). Het GMS is primair bedoeld als communicatiesysteem tijdens het incident en is maar beperkt geschikt voor analyses achteraf. De belangrijkste beperkingen zijn de diversiteit in de registratie van incidentmeldingen en het ontbreken van verificatie van de meldingen.
Aanvullende data, zoals incidentverificatie, zijn landelijk niet beschikbaar. Veiligheidsregio’s houden dit echter wel bij in eigen registraties. In dit project combineren we GMS-data met aanvullende data van veiligheidsregio’s. Deze data worden statistisch geanalyseerd, het incidentafhandelingsproces wordt in kaart gebracht en gekwantificeerd. Met data-analyse genereren we (nieuwe) evidence based inzichten uit deze data. We onderzoeken hoe datascience-toepassingen het incidentafhandelingsproces kunnen optimaliseren door bijvoorbeeld het bieden van snelle beslisondersteuning, waardoor mogelijk tijdswinst te behalen is. En we doen aanbevelingen op basis van onze analyses voor landelijke datastandaardisatie om in de toekomst ook landelijk te kunnen profiteren van deze datagedreven innovaties.
Subsidiegever: Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijkrelaties (BZK) vanuit innovatiebudget Digitale overheid
Verwachte opleverdatum: 2026
Meer informatie
INVISE – Digital twin technologie voor crowd simulaties
In onze dichtbevolkte samenleving waarin we intensief gebruik maken van onze leefomgeving neemt de kans op en complexiteit van dreigingen toe. We zien een groeiende behoefte aan het gebruik van digital twins om deze potentiële dreigingen en de impact ervan te analyseren. Digital twin technologie voor het simuleren van mensenmassa’s heeft de potentie om een grote ondersteunende rol te vervullen in het monitoren en sturen van mensenmassa’s tijdens grote evenementen en in de crisisbeheersing, bijvoorbeeld tijdens evacuaties bij rampen. Hiervoor is het nodig dat simulaties een accurate representatie geven van de leefomgeving. Om dit te bereiken wordt er gebruikgemaakt van diverse (geografische) databronnen, waaronder (near) real time beelden bijvoorbeeld gemaakt door drones. De verwerking van deze data brengt uitdagingen met zich mee. In dit project worden technieken ontwikkeld en getest die ervoor moeten zorgen dat simulaties van mensenmassa’s in digital twins natuurgetrouwer worden, waardoor ze beter inzetbaar worden voor de crisisbeheersing.
Subsidiegever: Topsector ICT, Strategisch Programma Veiligheidsmarkt, Holland High Tech
Verwachte opleverdatum: 2027
Meer informatie
FOURIER – Digital twin technologie en kunstmatige intelligentie voor autonome inspectie en system state monitoring van civiele infrastructuur
De verbondenheid van onze systemen maakt de samenleving kwetsbaar voor verstoringen. De steeds groter wordende complexiteit en verbondenheid maken het monitoren en identificeren van zwakke plekken ook steeds ingewikkelder. Digital twin-technologie en kunstmatige intelligentie (AI) kunnen ons ondersteunen bij deze monitoring. Het kan worden ingezet om zwakke plekken te identificeren en ook om de impact van verstoringen op het systeem te simuleren. Wij zijn betrokken bij dit Fourier-project waarin AI-technologie voor autonome inspectie en system state monitoring van civiele infrastructuur wordt ontwikkeld en onderzocht. Het project wordt uitgevoerd in een internationaal consortium door TU Delft.
Subsidiegever: Europese Unie
Verwachte opleverdatum: 2028
Meer informatie
SPRINTER – Strategic Prescriptive Response for Immediate Needs Through Empowered Residents
Hoe kunnen vrijwilligers snel, effectief én verantwoord worden ingezet bij noodsituaties? Die vraag staat centraal in het onderzoeksproject SPRINTER, waarin het NIPV samenwerkt met diverse publieke en private partners.
Onder leiding van Caroline Jagtenberg (Vrije Universiteit Amsterdam), Pieter van den Berg (Erasmus Universiteit Rotterdam) en Rob van der Mei (Centrum Wiskunde en Informatica) wordt met een onderzoeksbeurs gewerkt aan de ontwikkeling van wiskundige modellen voor Community First Responder (CFR) systemen. Deze systemen maken het mogelijk om burgers in te zetten bij acute hulpverlening, bijvoorbeeld bij reanimaties of branden, nog voordat professionele hulpdiensten ter plaatse zijn.
Subsidiegever: TKI Dinalog
Verwachte opleverdatum: 2028
Meer informatie
Alle lectoraten
Heeft u vragen, opmerkingen of feedback?
Neem contact met ons op via dit formulier. Uw gegevens worden alleen gebruikt voor correspondentiedoeleinden.
Velden gemarkeerd met * zijn verplicht