Meer inzicht in incidenten dankzij data-analyse en AI: vier onderzoeken laten de mogelijkheden zien
12 oktober 2026
Veiligheidsregio’s krijgen te maken met steeds complexere incidenten en crises. Data delen en benutten wordt daarom steeds belangrijker voor informatiegestuurd werken en bovenregionale samenwerking.
Binnen het project DATAPRO112 onderzochten zeven veiligheidsregio’s en het NIPV hoe data uit het 112-incidentafhandelingsproces hiervoor kunnen worden ingezet. Het project verbindt data-analisten en data scientists van de veiligheidsregio’s en het NIPV en verkent daarbij de mogelijkheden van data-analyse en AI. De eerste resultaten en inzichten zijn gebundeld in vier factsheets.
Vier onderzoeken, vier inzichten
1. Met AI trends herkennen in meldkamerteksten
Meldkamers leggen veel informatie vast in vrije tekst. Met behulp van het AI-taalmodel BERTopic is onderzocht of hierin automatisch trends en patronen kunnen worden herkend. Dat blijkt mogelijk: ook minder voor de hand liggende onderwerpen komen naar voren. De resultaten bieden kansen voor trendmonitoring, het identificeren van nieuwe incidenttypen, beleidsontwikkeling en operationele voorbereiding.
2. Opschaling bij gebouwbranden eerder voorspellen
Kan op basis van meldkamergegevens worden voorspeld of bij een gebouwbrand extra brandweereenheden nodig zijn? Dat blijkt lastig betrouwbaar te voorspellen. Bovendien vindt de meeste opschaling al vroeg in het incident plaats. De praktische meerwaarde van een landelijk voorspelmodel is daarom op dit moment beperkt.
3. Uniforme registratie van karakteristieken in GMS
Voor landelijke analyses is het belangrijk dat veiligheidsregio’s incidentgegevens vergelijkbaar registreren. Het onderzoek laat zien dat er een grote mate van uniformiteit is in het gebruik van karakteristieken in het Geïntegreerd Meldkamer Systeem (GMS). Verschillen zitten vooral in het wel of niet invullen van waarden. Landelijke analyses op basis van deze gegevens lijken daardoor goed mogelijk.
4. Woningbranden in beeld: vergelijking van incidentregistraties
Hoe compleet is het beeld van het aantal woningbranden? Hiervoor zijn drie databronnen in Veiligheidsregio Twente vergeleken over de periode 2020-2025: GMS, Stichting Salvage en de Slimme Vragenlijst. In totaal werden 1.841 unieke woningbrandmeldingen geregistreerd. Slechts 425 meldingen (23%) kwamen in alle drie de bronnen voor. Bijna de helft (885 incidenten) stond in minimaal twee bronnen. Het combineren van databronnen is dus belangrijk voor een completer beeld.
Samen werken aan betere informatie
De onderzoeken laten zien dat data en data science kansen bieden voor meer inzicht in incidenten. Tegelijkertijd vragen de resultaten aandacht voor datakwaliteit, uniforme registratie en de interpretatie van gegevens. De inzichten vormen een basis voor verdere samenwerking en ontwikkeling van data science-toepassingen.
DATAPRO112 is een samenwerking van zeven veiligheidsregio’s: Midden- en West-Brabant, Noord- en Oost-Gelderland, Gelderland-Midden, Gelderland-Zuid, IJsselland, Twente en Amsterdam-Amstelland, en het Nederlands Instituut Publieke Veiligheid (NIPV), gesubsidieerd door het Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijkrelaties, Innovatie Budget Digitale Overheid, 2025.