Samenvatting
De veiligheidsregio’s (VR’s) zijn verantwoordelijk voor de brandweerzorg en crisisbeheersing in Nederland. Zij worden geconfronteerd met een grote diversiteit aan incidenten die in complexiteit toenemen. Om de toekomstbestendigheid en flexibiliteit van de brandweerzorg te vergroten en beter voorbereid te zijn op incidenten en crises nu en in de toekomst, wordt ingezet op bovenregionale samenwerking en is goede informatieoverdracht belangrijk. Om informatiegestuurd te kunnen werken, zijn goede en eenduidige data nodig als basis voor inzicht, besluitvorming, communicatie en samenwerking.
Wanneer er een incident plaatsvindt, worden hulpdiensten meestal ingeschakeld door een telefonische melding door een burger via 112. Het gesprek komt binnen op een van de tien meldkamers en wordt tijdens de melding en gedurende de inzet verwerkt in GMS. Naast het GMS worden in de diverse VR’s vaak additionele aspecten van de incidenten vastgelegd in eigen systemen om ze later te kunnen evalueren en/of analyseren. Tot op heden vindt er geen landelijke uitwisseling van deze data plaats en is het inzicht in elkaars (meta-)data zeer beperkt.
Om informatiegestuurd werken mogelijk te maken, optimaal gebruik te kunnen maken van datatoepassingen en de bovenregionale samenwerking te ondersteunen, is een kwaliteitsverbetering van de datastroom belangrijk. Daarom hebben de VR’s Midden- en West-Brabant, Noord- en Oost-Gelderland, Gelderland-Zuid, IJsselland, Twente, Amsterdam-Amstelland, Veiligheids- en Gezondheidsregio Gelderland-Midden en het NIPV dit onderzoek uitgevoerd, dat voortbouwt op data-analyses van de individuele VR’s en de Kerncijfers Brandweer. Deze rapportages zijn met name gebaseerd op de data van incidentmeldingen uit GMS.
Doelstelling
Met het DATAPRO112-project willen wij een handreiking bieden om datastandaardisatie te stimuleren, waarmee de integrale dienstverlening aan burgers in de deelnemende VR’s kan worden bevorderd. Hiervoor zijn de volgende doelen geformuleerd:
- Het samenbrengen van de beschikbare data die worden verzameld over incidenten en de bestrijding daarvan uit GMS en uit aanvullende systemen van de VR’s, indien beschikbaar;
- Het analyseren van de beschikbare data over het 112-incidentafhandelingsproces;
- Het onderzoeken van data-science-toepassingen die besluitvorming tijdens het 112-incidentafhandelingsproces kunnen ondersteunen, om zo een eventuele meerwaarde van verbetering van de datakwaliteit te tonen;
- Het formuleren van concrete aanbevelingen en vervolgstappen voor het verbeteren van de datakwaliteit en landelijke datastandaardisatie, onder andere om implementatie van de optimalisatiemodellen mogelijk te maken.
Conclusie
Concluderend laat DATAPRO112 zien dat incidentdata een rijke en veelbelovende bron vormen voor kennisontwikkeling en ondersteuning van de operationele praktijk. Tegelijkertijd blijkt dat verdere stappen nodig zijn op het gebied van standaardisatie, datakwaliteit, inzicht in regionale werkprocessen en aanvullende dataverzameling. Naarmate meer uniformiteit ontstaat in registratie, definities en werkwijzen, nemen de mogelijkheden toe om VR’s beter met elkaar te vergelijken, landelijke analyses uit te voeren en data-science-toepassingen effectief in te zetten ter ondersteuning van de besluitvorming binnen het 112-domein.
Vervolgonderzoek
De resultaten van dit onderzoek bieden verschillende aanknopingspunten voor vervolgonderzoek, waarbij een bredere landelijke dekking noodzakelijk is.
Aanbevelingen
Samengevat is de belangrijkste aanbeveling om te investeren in uniforme, kwalitatief hoogwaardige en landelijk uitwisselbare data en een samenwerkingsovereenkomst die uitwisseling voor onderzoeks- en ontwikkeldoeleinden mogelijk maakt. Dit vormt de basis voor toekomstige analyses, vergelijkingen tussen regio’s en de ontwikkeling van datagedreven ondersteuning binnen het 112-domein.
Download het rapport en de factsheets
-
DATAPRO112, Naar datagedreven werken met incidentdata
pdf | 5 MB | 21-09-2026 -
Factsheet DATAPRO112 Karakteristieken in GMS
pdf | 322 KB | 21-09-2026 -
Factsheet DATAPRO112 Met AI trends herkennen in meldkamerteksten
pdf | 413 KB | 21-09-2026 -
Factsheet DATAPRO112 mogelijkheden eerder voorspellen opschaling gebouwbranden
pdf | 347 KB | 21-09-2026 -
Factsheet DATAPRO112 woningbranden in beeld
pdf | 334 KB | 21-09-2026
Heeft u een vraag over dit onderzoek?
Neem contact met ons op via dit formulier. Uw gegevens worden alleen gebruikt voor correspondentiedoeleinden.
Velden gemarkeerd met * zijn verplicht
